AI 전문가들이 예견하고 AI시대에 살아 남기위해서는 (Feat 팔란티어 & 엔비디아)

인간에게 미사일을 발사한 AI, 인공지능에게 살아남는 법 (박태웅 의장 / 떠먹여주는TV) 요약

1. ChatGPT와 생성형 AI의 원리

ChatGPT 등 생성형 AI는 방대한 데이터를 학습해, 인간과 유사한 언어 생성과 문제 해결 능력을 갖추게 되었다.
AI는 단순한 규칙 기반이 아니라, 통계적 패턴과 확률을 바탕으로 다음에 올 단어, 문장, 행동을 예측한다.
사용자는 AI를 단순 검색 도구가 아니라, ‘대화형 파트너’로 활용할 수 있다.

2. 생성형 AI 기술의 발전

최근 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 멀티모달 데이터를 동시에 처리하며, 창의적 결과물(그림, 글, 영상 등)까지 만들어낸다.
AI는 스스로 학습하고, 인간의 피드백을 받아 더 정교해진다.
AI의 발전 속도는 매우 빨라, 각 산업 분야에서 기존의 업무 방식과 경쟁 구도가 빠르게 변화하고 있다.

3. 구글의 시대는 끝났다?

기존 검색 엔진(구글 등)은 정보의 ‘목록’을 제공했지만, ChatGPT와 같은 생성형 AI는 ‘맞춤형 답변’과 ‘실행 가능한 솔루션’을 제공한다.
정보 탐색 방식이 대화형 AI 중심으로 바뀌면서, 검색 시장의 패러다임이 변화하고 있다.

4. AI 전쟁과 산업 지형 변화

ChatGPT의 등장 이후, 글로벌 IT 기업들은 AI 개발 경쟁에 돌입했다.
AI 기술은 소프트웨어, 하드웨어, 클라우드 등 전 산업에 영향을 미치며, AI 주도권을 잡기 위한 ‘AI 전쟁’이 본격화되고 있다.
기업과 개인 모두 AI 활용 역량이 생존과 경쟁력의 핵심이 되고 있다.

5. 자율주행 기술과 AI의 실제 적용

자율주행차 등 AI가 실제로 인간의 생명과 안전에 영향을 미치는 분야에서, AI의 판단과 책임 문제가 중요한 이슈로 부상하고 있다.
AI가 실수로 ‘인간에게 미사일을 발사’하는 등, 치명적 오류가 발생할 수 있기에, 신뢰성과 안전성 확보가 필수적이다.
AI의 의사결정 과정에 대한 투명성, 윤리, 규제의 필요성이 강조된다.

6. AI 시대, 인간이 살아남는 법

AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI를 ‘도구이자 파트너’로 삼아 활용하는 능력이 중요하다.
창의력, 문제해결력, 비판적 사고 등 인간만의 강점을 AI와 결합해야 한다.
AI의 한계(윤리, 공감, 맥락 이해 등)를 인식하고, 인간 고유의 영역을 발전시키는 전략이 필요하다.

핵심 메시지:
AI의 발전은 기존 산업과 일상에 큰 변화를 가져오고 있다. 앞으로는 AI를 이해하고, 적극적으로 활용하며, 인간만의 창의성과 비판적 사고를 결합하는 것이 생존과 경쟁력의 핵심이다. AI와의 협업, 윤리적 기준, 안전성 확보가 중요한 시대가 도래했다.

[요약] “돈 버는 공식이 뒤집혔다. '인공지능 시대'에서 살아남기” (박태웅 의장, 떠먹여주는TV)

1. AI의 급격한 발전과 인간의 대응

AI는 이미 그림, 글, 동영상 등 다양한 창작물에서 인간과 구별이 어려울 정도로 발전했다.
최근 AI는 IQ 테스트에서 120점을 기록하는 등, 일부 분야에서는 이미 평균 인간보다 더 뛰어난 성능을 보이고 있다.
AGI(범용 인공지능)가 5~10년 내에 실현될 수 있다는 전망이 많다.

2. AI의 본질과 인간과의 차이

AI는 인간처럼 의지나 본능(생존, 종족 보존)이 없기 때문에 스스로 세상을 지배하려는 욕망이 없다.
AI가 인간을 지배하는 시대가 오는 것이 아니라, 인간이 AI를 어떻게 활용하느냐가 더 중요한 문제다.
다만, 인간이 AI에 자기 복제·개선 의지 등 ‘의지’를 모델링하면 통제 불능의 위험이 생길 수 있다.

3. AI 윤리와 규제의 필요성

AI는 데이터의 편견과 오류를 그대로 증폭시킬 수 있어, AI 윤리와 투명성 확보가 필수적이다.
글로벌 IT기업들은 책임감 있는 AI 개발과 투명성, 안전 프레임워크를 약속하지만, 실제로는 로비 등으로 규제를 약화시키는 이중성을 보인다.
AI 규제와 국제 표준은 산업 경쟁력, 외교, 경제적 주도권과도 직결된다. 한국은 이 분야에서 국제적 리더십이 부족한 상황이다.

4. AI와 사회 변화: 빈부격차와 사회적 안전망

AI가 생산성을 크게 높이지만, 잘못 활용되면 소수 엘리트만 혜택을 누리고 빈부격차가 극심해질 수 있다.
반대로 사회적 안전망과 복지 체계를 강화하면, AI의 생산성 향상이 모두에게 이익이 될 수도 있다.
AI 시대의 사회 시스템 설계가 미래의 삶의 질을 좌우한다.

5. AI 활용 전략: 파트너로서의 AI

AI는 더 이상 단순한 ‘도구’가 아니라, 함께 일하는 ‘파트너’로 진화하고 있다.
AI와 협업하면 논문 읽기, 데이터 분석 등에서 생산성이 크게 향상된다.
AI를 잘 활용하는 개인과 조직이 미래 경쟁력을 갖게 된다.

6. AI 기술 트렌드: 맥락 인터페이스와 멀티모달

GUI(그래픽 인터페이스)에서 벗어나, AI가 사용자의 맥락(화면, 대화, 파일 등)을 이해해 바로 도움을 주는 ‘맥락 인터페이스’가 등장하고 있다.
텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등 다양한 데이터를 한 번에 처리하는 ‘멀티모달 AI’가 대세가 될 전망이다.

7. AI 도입의 실제: 머신러닝과 데이터 중요성

생성형 AI(챗GPT 등)는 머신러닝의 일부일 뿐, 실제 산업 현장에서는 데이터에서 패턴을 찾는 머신러닝이 더 중요하다.
AI 도입의 80%는 데이터 정제와 준비에 소요된다. 데이터를 제대로 준비하지 않으면 AI 프로젝트는 실패한다.
내부 인력의 AI 활용 역량 강화와 전문기업과의 협업이 성공의 핵심이다.

8. AI의 미래와 과제

AI는 앞으로 더 작고, 빠르고, 저렴하게 발전해야 한다(에너지 효율, 온디바이스 활용 등).
AI가 인간의 감정·공감까지 이해하는 것은 아직 한계가 있다.
AI가 사회에 미칠 위험과 기회를 균형 있게 바라보고, 시민의 감시와 합리적 규제가 필요하다.

핵심 메시지:
AI 시대에는 기술 변화 속도가 매우 빠르며, AI를 파트너로서 활용하고, 데이터 준비와 윤리·규제에 적극적으로 대응하는 개인과 사회가 살아남는다. AI 활용의 주도권과 사회적 안전망 구축이 미래 경쟁력의 핵심이다.

AI 사피엔스 시대 생존 전략 – 최재붕 교수 세바시 강연 요약

1. AI 중심의 자본·기술 혁명

엔비디아가 세계 1위 기업이 될 정도로, 전 세계 자본과 인재가 AI 산업에 집중되고 있다.
2000년대 인터넷 버블처럼, AI 역시 거대한 투자가 몰리고 있으며, 이 흐름은 인류 문명을 변화시킬 게임 체인저가 될 전망이다.
과거 인터넷이 디지털 문명을 만들었듯, AI는 앞으로 ‘AI 사피엔스’ 문명을 이끌 핵심 동력이 된다.

2. AI와 친해져야 살아남는다

AI와 디지털 문명을 거부하거나 외면하면 일자리와 기회를 잃을 수 있다.
과거 인터넷·스마트폰을 빨리 받아들인 사람들이 더 많은 기회를 얻었듯, AI 활용 능력이 곧 생존력이다.
“AI와 친해져라”는 마인드셋 전환이 필수적이다.

3. 생성형 AI와 업(業)의 변화

생성형 AI(챗GPT 등)는 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 창작과 업무를 빠르고 정교하게 수행한다.
디자인, 음악, 영상, 소프트웨어, 교육, 의료 등 거의 모든 직업군에서 AI가 빠르게 도입되고 있다.
AI 활용으로 업의 성격 자체가 바뀌고, 반복·단순 작업은 AI가 대체한다. 인간은 창의적·융합적 역할에 집중해야 한다.

4. AI 혁신의 실제 사례

AI가 목소리만 듣고 당뇨병을 진단하거나, 자율주행차·로봇이 스스로 학습해 업무를 수행하는 등, 이미 다양한 분야에서 혁신이 현실이 되고 있다.
AI와 로봇이 제조업·서비스업의 인력 구조를 바꾸고, 미국·중국 등은 AI 인재와 기술 패권 경쟁에 돌입했다.

5. 위기와 기회, 그리고 한국의 경쟁력

AI 혁명 앞에서 두려움만 가지면 위기가 되고, 혁신을 사랑하고 도전하면 기회가 된다.
한국이 선진국이 된 힘은 “보통 사람들의 근성, 끊임없는 학습과 도전”이었다.
AI 시대에도 꾸준한 공부와 혁신, 소비자(구독자·좋아요)의 선택을 받는 서비스와 제품 개발이 중요하다.

6. 생존 전략의 결론

AI로 실력과 효율을 높이되, 결국 성공을 좌우하는 건 ‘사람의 마음을 사로잡는 능력’이다.
“구독과 좋아요”는 디지털 시대 생존의 핵심. 소비자와의 소통, 감동, 신뢰가 중요하다.
대한민국은 과거에도 위기를 기회로 바꾼 경험이 있으니, AI 시대에도 적극적으로 배우고 도전하면 더 나은 미래를 만들 수 있다.

핵심 메시지:
AI를 거부하지 말고, 적극적으로 배우고 활용하라. 혁신을 두려워하지 말고, 끊임없이 도전하며, 결국 ‘사람의 선택’을 받는 서비스와 제품을 만들어야 AI 시대에 살아남을 수 있다.
“AI 사피엔스 시대, 생존의 열쇠는 혁신과 인간다움의 결합이다.”

엔비디아 AI 대표주자가 생각하는 AI 의 미래

“주가 하락에도 젠슨 황은 웃고 있다? 엔비디아의 '차세대 AI'에 주목해야 하는 이유” 요약

1. 엔비디아 GTC 2025 이후, 주가와 시장 반응

2025년 3월 GTC(엔비디아 최대 연례 행사) 이후, 예전과 달리 엔비디아 주가는 큰 변동 없이 횡보 중이다.
시장은 과거처럼 젠슨 황 CEO의 한마디에 열광하지 않지만, 엔비디아의 미래 전략에는 여전히 주목할 만한 변화가 있다.

2. AI 발전사와 엔비디아의 역할

AI 딥러닝 혁명의 시작점은 2012년 이미지넷 대회에서 '슈퍼비전' 팀(제프리 힌턴 등)이 딥러닝과 엔비디아 GPU(CUDA)를 사용해 압도적 성과를 낸 데서 비롯됐다.
이후 엔비디아 GPU는 AI 연구의 표준이 되었고, 데이터센터 GPU 시장에서 92% 점유율을 기록하고 있다.

3. 언어모델(LLM)의 한계와 월드모델의 부상

현재의 대형 언어모델(LLM)은 인간 수준의 AI(AGI)에 도달하기 어렵다는 비판이 있다. 인간은 언어 외에도 방대한 비언어적 데이터(시각, 행동 등)로 세상을 이해하기 때문.
차세대 AI는 '월드모델(World Model)'로, AI가 가상세계(메타버스 등)에서 물리 법칙과 상호작용을 학습하는 방식이 주목받고 있다.
월드모델은 언어 데이터만이 아니라 이미지, 영상, 시뮬레이션 등 다양한 데이터를 필요로 하며, 현실 세계의 복잡한 상황을 가상에서 반복 학습할 수 있다.

4. 엔비디아의 전략: 코스모스와 월드모델 생태계

엔비디아는 월드모델을 쉽게 만들 수 있는 플랫폼 '코스모스(Cosmos)'를 공개했다.
코스모스는 문장이나 이미지만 넣으면 가상 세계를 생성하고, 물리 법칙이 적용된 환경에서 AI가 시뮬레이션 학습을 할 수 있게 한다.
이 플랫폼은 자율주행, 로봇, 제조 등 실제 산업에 바로 적용 가능하며, 엔비디아는 월드모델 생태계의 표준을 선점하려는 전략을 펼치고 있다.

5. 데이터와 저작권 논란

월드모델 학습에는 엄청난 양의 데이터(엔비디아는 2,000만 시간 분량의 동영상, 약 2,283년치에 해당)를 활용했다.
이 중 상당수가 유튜브, 넷플릭스 등에서 무단으로 크롤링한 저작권 침해 논란이 있다. 실제로 집단 소송이 진행 중이며, 미국 내에서는 AI 경쟁력 강화를 위해 저작권 규제 완화 요구도 커지고 있다.

6. 앞으로의 과제와 전망

전문가들은 상용화까지 최소 5년은 더 걸릴 것으로 전망한다. 그 사이 제도와 시스템 정비가 필요하다.

핵심 요약:
엔비디아는 언어모델의 한계를 넘는 차세대 AI ‘월드모델’에 집중하고 있다. 월드모델은 가상세계에서 물리 법칙과 상호작용을 학습하며, 방대한 데이터와 GPU가 필요하다. 엔비디아는 코스모스 플랫폼으로 월드모델 생태계의 표준을 노리며, 데이터 저작권 등 새로운 과제도 안고 있다. 주가는 잠시 정체지만, 젠슨 황이 웃는 이유는 바로 이 차세대 AI 전략에 있다.

팔란티어가 AI 시대에서 해야 할 일과 전망

1. 팔란티어가 해야 할 일

a. AI 통합 플랫폼의 확장과 고도화

팔란티어는 이미 AIP(Artificial Intelligence Platform), 파운드리(Foundry), 고담(Gotham) 등 다양한 AI·데이터 분석 플랫폼을 보유하고 있습니다. 앞으로도 기업과 정부가 AI를 실질적으로 업무에 통합할 수 있도록, 데이터 통합·분석·자동화 기능을 더욱 고도화해야 합니다6 7.
특히, 온톨로지(ontology) 기반 데이터 구조화와 실시간 AI 의사결정 지원 역량을 강화함으로써, 복잡한 산업 현장과 국방·보건 등 고신뢰 분야에서 경쟁력을 유지해야 합니다2 3 6.

b. 상업(민간) 시장 확대

팔란티어는 전통적으로 정부·국방 분야에 강점이 있었으나, 최근 미국 내 민간(상업) 부문에서 71% 성장 등 폭발적 성과를 내고 있습니다1 7.
앞으로도 헬스케어, 에너지, 금융, 제조 등 다양한 산업군에 맞춤형 AI 솔루션을 빠르게 확장하고, 상업 시장에서의 입지를 더욱 강화해야 합니다1 5 6.

c. AI 윤리·보안·투명성 강화

AI가 핵심 인프라가 된 시대에는 데이터 보안, 개인정보 보호, AI 윤리와 투명성 확보가 필수입니다. 팔란티어는 높은 보안성과 신뢰성을 무기로 삼아, 정부/민간 모두에서 신뢰받는 AI 파트너로 자리매김해야 합니다6.

d. 글로벌 시장 다변화 및 리스크 관리

미국 시장 의존도가 높고, 지정학적 리스크(국방·정보 분야)도 크기 때문에 유럽, 아시아 등 글로벌 시장으로의 확장과 함께, 각국 규제와 윤리 기준에 맞는 현지화 전략이 필요합니다3 4 6.

e. AI 생태계 협력 및 오픈 이노베이션

팔란티어는 최근 안트로픽(Anthropic) 등 AI 스타트업과 협력해 LLM(대형 언어모델) 등 신기술을 국방·정보 분야에 접목하고 있습니다4. 앞으로도 AI 생태계 내 다양한 파트너십과 오픈 이노베이션을 통해 기술 경쟁력을 유지해야 합니다.

2. 팔란티어의 전망

a. 고성장 지속

2025년 연매출 전망은 38~39억 달러로, 전년 대비 36% 성장세를 기록 중입니다1 3 7. 미국 상업 부문 매출은 68~71% 성장, 전체 수익성(영업이익률 44%)도 크게 개선되고 있습니다1 3 6 7.

b. AI 시장 내 확고한 리더십

팔란티어의 AIP는 대형 고객(월그린, AIG, NATO 등)에서 수십억 건의 의사결정 자동화를 실현하며, AI 시대의 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다3 6.
정부·국방과 민간(상업) 시장을 동시 공략하며, AI 도입이 필수인 산업에서 **“경쟁사가 팔란티어를 쓰면 다른 기업도 따라 쓸 수밖에 없다”**는 네트워크 효과를 누리고 있습니다6.

c. 고평가 논란과 성장의 딜레마

2024년 주가가 63% 급등했으나, PER(주가수익비율) 593 등 고평가 논란과 함께, 미국 시장 의존, 지정학적 리스크, 글로벌 확장 한계 등은 잠재적 리스크로 지적됩니다3.
AI 수요가 기대만큼 이어지지 않거나, 규제·윤리·보안 이슈가 불거질 경우 성장세가 둔화될 수 있습니다.

d. 장기적 성공 조건

기술적 우위(온톨로지·보안·실시간 AI), 상업 시장 확대, 글로벌 다변화, 윤리·규제 대응이 균형 있게 이뤄질 때, 팔란티어는 AI 인프라 기업으로 장기적 리더십을 유지할 수 있습니다2 3 6.

결론

팔란티어는 AI 시대에 “기업·정부의 데이터와 의사결정 인프라”로 자리잡으며, 상업·공공 양쪽에서 고성장 중입니다. 앞으로는 AI 통합 플랫폼 고도화, 상업 시장 확대, 글로벌 다변화, 윤리·보안 강화, AI 생태계 협력이 핵심 과제입니다.
성장성과 수익성, 기술 리더십은 매우 긍정적이지만, 고평가 논란과 지정학적 리스크, 규제 대응 등은 지속적으로 관리해야 할 위험요소입니다.
AI 시대의 팔란티어는 “데이터와 의사결정의 실질적 표준”을 노릴 수 있는 강력한 플레이어로, 혁신과 신뢰, 확장성의 균형이 미래를 좌우할 것입니다.1 3 6 7

커피세상을품다

AI 전문가들이 예견하고 AI시대에 살아 남기위해서는 (Feat 팔란티어 & 엔비디아)

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